Betriebs-Hub · Dominik Fürtbauer

Wofür das da ist: Domi bringt Marken ein, Benedikt baut und betreibt die Technik.

Die meisten Aufgaben wiederholen sich über Marken hinweg. Hier steht, **was bei

welcher Marke läuft, worauf es technisch steht und wie man es wiederholt**,

ohne den Erbauer fragen zu müssen.

Zwei Ebenen, bewusst getrennt:

EbeneWas drin stehtWo
MarkenWas bei DIESER Marke live ist, mit echten IDs und Ständenunten, je Marke eine Zeile
BausteineDas wiederholbare Verfahren, marken-unabhängigbausteine/, verweist aufs Runbook

Ein Baustein wird einmal beschrieben und von mehreren Marken benutzt. Was sich

je Marke unterscheidet, steht in der Stack-Matrix, nicht im Baustein.


Marken

MarkeStatusWas aktuell läuft
Dr. Carmen Mayer (Aktien-Coaching)🟢 aktivOptin-Funnel, Meta-Ads, monatliche WhatsApp-Reaktivierung, Pipedrive-Attribution
Danny Mittenzwey (DM Cashflow)🟢 aktivOptin-Funnel, Tracking-Stack, Lead-Kette bis Close
RWI — Rhein Westerwald Immobilien🟡 im UmbauLandingpage-Migration Webflow → ClickFunnels, Close-Setup offen

Bausteine

BausteinReifeBewiesen beiDetail
Backlog — geparkte IdeenWas bewusst NICHT nebenbei gemacht wird
WhatsApp-Reaktivierung (monatlich)🟢 läuft, Runbook vollständigCarmenNicht-Teilnehmer des letzten Webinars per WhatsApp zum nächsten einladen
Landingpage bauen / umbauen🟢 bewiesenCarmen, Danny, RWIRunbook: ~/api-lab/clickfunnels/04-landingpage-build-playbook.md
Tracking- und Attributions-Kette🟢 bewiesenDanny, CarmenUTM → Formular → Zapier/n8n → CRM
Webinar-Funnel Go-Live🟢 bewiesenCarmen, Danny~/autonomy-hub/capabilities/webinar-funnel-golive/
CRM-Setup (Close)🟢 bewiesenDanny · RWI offen~/autonomy-hub/capabilities/sales-ops/

Reife-Stufen: 🟢 wiederholbar mit Runbook und Beleg · 🟡 läuft, aber noch nicht

destilliert · ⚪ Idee.


Stack-Matrix

Warum das die wichtigste Tabelle ist: Die 10 bis 20 Prozent, die sich je Marke

unterscheiden, hängen fast immer am Stack. Wer den kennt, weiß sofort, welche

Bausteine ohne Anpassung greifen und wo Arbeit anfällt.

Carmen MayerDanny MittenzweyRWI
SeitenClickFunnelsClickFunnelsWebflow → ClickFunnels
AutomationZapierZapier + n8n
CRMPipedriveCloseClose (geplant)
E-MailQuentnQuentn (Sophia-Instanz)
MessengerSuperchat (WhatsApp)
WebinarWebinarJam + EverWebinarWebinarJam
AdsMetaMeta
AnalyticsGA4Umami (self-hosted) + Clarity

⚠️ Diese Matrix ist der Aufsatzpunkt für jede neue Marke: erst Stack klären,

dann sieht man, welche Bausteine sofort passen. Wahrscheinliche Varianten bei

neuen Kunden: Make.com statt Zapier · Funnelcockpit oder OnePage statt

ClickFunnels · ActiveCampaign statt Quentn · HubSpot oder Pipedrive statt Close.


Wie dieser Hub wächst (die Regel, die ihn robust macht)

nicht mindestens einmal live gelaufen ist. Keine Luftschlösser.

Gegenprobe ist nicht Selbsteinschätzung, sondern ein kontextfreier Test.

überschrieben. Eine alte Behauptung, die selbstbewusst das Gegenteil sagt,

schickt den Nächsten aktiv in die falsche Richtung.

Siehe unten. Das ist die Kennzahl, an der die Reife hängt.


Mitschnitte: Rückfallebene, kein Nachschlagewerk

Bei der Arbeit an den Systemen läuft ein Mitschnitt aller Netzwerk-Aufrufe

(~/api-lab/cdp/cdp_capture.py). Der hat diesen Lauf mehrfach gerettet, weil

Dinge belegbar waren, die sonst Rekonstruktion aus dem Gedächtnis gewesen wären.

Die Regel, die daraus folgt: Mitschnitte sind ein Rückfall. Wer in ihnen

suchen muss, um eine Frage zu beantworten, hat damit bewiesen, dass die

Dokumentation an dieser Stelle nicht reicht. Jeder solche Griff wird deshalb mit

einem Nachtrag in der Doku beantwortet, sonst greift der Nächste wieder hinein.

Aufbewahrung nach Läufen, nicht nach Tagen: Ein Webinar-Zyklus läuft etwa

monatlich. Aufbewahrt werden die letzten 6 Läufe je Browser, das sind bei

dieser Kadenz rund sechs Monate. Ältere werden zu einer kleinen Zusammenfassung

verdichtet (welche Endpunkte, welche Status-Codes, welche Fehler, Zeitspanne) und

dann gelöscht. Die Zusammenfassung bleibt dauerhaft und trägt die Historie.

python3 ~/api-lab/cdp/mitschnitt-aufraeumen.py # nur zeigen

python3 ~/api-lab/cdp/mitschnitt-aufraeumen.py --wirklich # verdichten und löschen

⚠️ Die Voll-Mitschnitte enthalten echte Nutzdaten und Zugangs-Header. Sie sind

wie Passwörter zu behandeln: nie teilen, nie ins Git, nie in eine Doku zitieren.

Deshalb wertet das Aufräum-Werkzeug sie auch nicht aus.